Η Τεχνητή Νοημοσύνη της Βρετανικής αστυνομίας, δε μπορεί να ξεχωρίσει τα γυμνά από την έρημο

Η Μητροπολιτική Αστυνομία του Λονδίνου έχει εγκαταστήσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό την σάρωση του διαδικτύου για τον εντοπισμό εικόνων και περιεχομένου παιδικής πορνογραφίας, σε μια διαδικασία που αναμένεται να είναι πλήρως λειτουργική σε περίπου 2 με 3 χρόνια. 

Παρόλο που το θέμα είναι ιδιαίτερα σοβαρό και δεν προσφέρεται για αστεϊσμούς, δεν παύει να αποτελεί τρανό παράδειγμα των προβλημάτων των πρώιμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης αλλά και να αποτελέσει ένα καλό παράδειγμα, πάνω στο οποίο θα εκπαιδευτούν και οι υπόλοιποι υπολογιστές μέσω της διαδικασίας του machine learning.  

Το πρόβλημα εντοπίζεται στο γεγονός ότι το σύστημα δεν μπορεί να εντοπίσει τη διαφορά ανάμεσα σε ένα γυμνό σώμα και τη φωτογραφία μιας ερήμου. Παρόλο που το σύστημα δεν έχει πρόβλημα να εντοπίσει φωτογραφίες ναρκωτικών, όπλων ή χρημάτων, όταν φτάνει στο γυμνό, μπερδεύεται. 

Ο λόγος δεν είναι άλλος από το χρώμα. Το σύστημα ακόμα δεν μπορεί να ξεχωρίσει απόλυτα την διαφορά ανάμεσα στο ανοιχτό μπεζ των αμμόλοφων από αυτό του δέρματος.

Μόλις το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα καταφέρει να εκπαιδευτεί για να ξεχωρίζει τη διαφορά, θα μπορέσει να ασχοληθεί με την χρονοβόρα για τους ανθρώπους εργασία ξεδιαλέγματος των αποτελεσμάτων, η οποία κοστίζει πολλές ”εργατοώρες” στην Μητροπολιτική Αστυνομία. Σύμφωνα με ρεπορτάζ της Telegraph η αστυνομία σκέφτεται να μεταφέρει τους σέρβερ της σε κάποια από τις μεγάλες εταιρείες του διαδικτύου, προκαλώντας όμως έτσι την προσοχή των hacker, οι οποίοι θα θεωρήσουν επίτευγμα να παραβιάσουν το αποτέλεσμα μιας τέτοιας συνεργασίας. Δεν θα πρέπει βέβαια να παραλείψουμε το νομικό τμήμα μιας τέτοιας κίνησης, αφού θα πρόκειται για τα στοιχεία αστυνομικής έρευνας τα οποία όμως θα φυλάσσονται κάτω από ιδιωτική ομπρέλα, κάτι που κατά πάσα πιθανότητα θα χρειάζεται ειδική νομοθετική και εισαγγελική άδεια. 

Αν και η λάθος διάγνωση ανάμεσα σε έρημο και γυμνό είναι μια αναμενόμενη κατάσταση που προκύπτει από την μικρή “εμπειρία” των συστημάτων και θα λυθεί αρκετά εύκολα μέσω machine learning και επαναληψιμότητας, ακόμα δεν έχει βρεθεί τρόπος για να περάσουν οι αρχές στο επόμενο βήμα που δεν είναι άλλο από την αυτόματη αναγνώριση μηνυμάτων και περιεχομένου που εμπίπτει στις διατάξεις του νόμου

 

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ